Cursor客户续约谈判抵制涨价

2026-07-29 18:27:43 来源：环球市场播报

作者：劳拉・布拉顿

Cursor 是一款开创性 AI 编程工具，在太空探索技术公司计划以 600 亿美元收购它之前，业务一直保持高速增长。这款工具可接入多款 AI 模型辅助编程。该公司去年调整计费模式，多数客户由固定订阅年费改为按使用量计费，这一改动致使不少客户续约谈判争执激烈，部分客户开始转向 Claude Code 及其他 AI 编程软件。

一家 IT 咨询企业高管透露，截至今年 5 月的过去 12 个月，该企业采购 800 个 Cursor 授权，总花费约 20 万美元。该企业相关人士以及《The Information》查阅的文件显示，本轮续约时，Cursor 针对几乎同等的 AI 使用量报价涨到约 150 万美元。

(资料图片)

这名高管称，该 IT 企业强硬谈判，最终将一年新合同价格谈至 25 万美元。Cursor 同意该报价，说明至少现阶段，它的定价话语权比不上多数 AI 企业，安索帕尤为典型。

该高管预估，今年这家公司依托 Claude Code 调用安索帕模型产生的账单将暴涨至至少 1000 万美元，而 2025 年这笔开销几乎可以忽略不计。企业判断，通过 Claude Code 使用克劳德模型，性价比高于 Cursor。

这种判断是否客观尚存争议。Cursor 近期上线模型路由功能，可根据编程任务难度自动切换低成本与高性能模型，官方称该功能能大幅帮客户降本。

但目前不少 Cursor 客户仍吐槽涨价幅度过高，其中包括数据安全软件厂商德鲁瓦（Druva）与生物制药企业赛诺菲。赛诺菲首席数字官埃马纽埃尔・弗勒纳尔表示，Cursor 给出的续约报价费用是去年的五倍。

“我大概率不会和 Cursor 续约，” 弗勒纳尔尚未最终敲定选择，“Claude Code 能给到更划算的方案。” 原因在于 Claude Code 专为适配安索帕模型深度优化；当然工程师也能借助 Cursor 调用克劳德做编程，但受访客户表示，如果不能省下大额成本，没必要绕经 Cursor 付费使用安索帕模型。

尽管客户普遍担忧涨价，AI 模型调度服务商 Weave 的数据显示，过去半年，其合作客户的 Cursor 成本涨幅实际上低于 Claude Code。Claude Code 同样改成按量计费，可见它相比 Cursor 对客户拥有更强议价能力。

Cursor 发言人回应：“AI 编程账单走高，主要源于前沿大模型调用量提升、智能代理使用频次增加。Cursor 最新定价方案里，大部分客户在同等席位定价下按量计费；我们致力于依托高性价比模型、多模型选择、开销管控工具，帮助研发团队实现每一分成本创造更多产出。”

不难看出，AI 编程赛道可以容纳多家头部玩家共存。

安索帕客户多方想办法降低 Claude Code 使用成本

我们此前多次报道，各类企业都在想方设法削减 AI 智能体、聊天机器人的使用开支。此前采访的绝大多数企业都热衷于用安索帕顶级模型做编程开发。

如今不少企业改用开源适配框架，而非安索帕自研专属适配框架 Claude Code。开源适配框架可以便捷对接模型路由工具，把简单任务分流至开源模型或是低价闭源小模型，以此降低成本，不用全程调用高价的安索帕模型。

金融 AI 智能体管理软件初创企业 Sapiom 首席执行官伊兰・泽比布称，近几周公司更换开源适配工具，减少 Claude Code 用量，预计研发团队 AI 整体开销降低 25%。

该团队目前使用开源适配工具 OpenCode，还依托创业公司 Pi 的软件自研了适配框架。部分场景下工程师依旧会打开 Claude Code 绑定开源 AI 模型，不过安索帕并不推荐这种用法，其软件本身是针对自家模型深度优化。

泽比布表示：“竞争核心早已不是底层模型，而是配套适配框架。” 值得一提的是，安索帕对这家初创公司有投资。

AI 编程服务商兼小型科技咨询公司 Codestrap 的首席执行官康纳・迪克斯有着相同看法。公司自研 AI 编程平台为客户定制 AI 软件，对比 Claude Code 的花费后，客户整体编程 AI 成本降幅高达 97%。核心原因是自研平台搭载调度框架，把大量任务分派给谷歌、OpenAI 的轻量化低价模型。

“价值全部集中在适配框架上，和底层大模型关系不大。” 他说道。

AI 落地应用存在普及落差

企业软件运营集团 Banyan Software 管理着上百家企业软件公司，其最新报告解读显示，职场用户对传统软件厂商推出的 AI 功能使用意愿挑剔。

Banyan 今年调研 260 家软件企业高管，这些公司年营收均低于 5000 万美元。近半数高管反馈，自家今年新上线的 AI 功能，实际使用客户占比不足 25%。

数据反映出明显时差：软件厂商扎堆开发 AI 新功能，但客户落地使用进度滞后。企业愿意采购安索帕编程工具，却不会全盘接纳所有 AI 功能。

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